“为什么我们持续看好并追加瓜子二手车的出资？是因为瓜子二手车能够经过买卖场景取得用户数据，并能对数据进行深度剖析学习，从而更好地改善消费者体会。”红杉资本我国基金合伙人计越说，瓜子二手车是红杉AI布局中一个典型事例。

之所以说它是一个典型的事例，是因为瓜子二手车符合红杉在AI范畴出资的两大考量：1、有运用场景，处理实践问题；2、系统能够持续不断取得有用的数据自我学习来提升处理才能。

近日，计越接受了《出资界》专访，解析红杉我国的AI布局。计越先后主导或参加出资了群众点评、饿了么、途牛旅行、赶集网、诺亚财富、枫叶教育等一系列卓越公司。近几年，计越与红杉我国团队在AI范畴的出资项目收获颇丰，如瓜子二手车、第四范式、作业帮、才智芽、云才智、神策数据、推想科技、Ping++等等。

红杉出资坚一向坚守着一个原则：AI的商业落地有必要切实可行。现在许多AI公司被称为“拿着锤子找钉子”，不了解传统职业，不了解工业痛点。而需求是否真实存在，是需求创始人花很多时刻去研究的。红杉我国的AI Map

红杉我国的AI Map什么样？在哪些点插上了杉叶旗？我们绘制了这样一张图，而这张图呈现了其时人工智能商业化的几乎一切要害场景。

安防——依图、格灵深瞳、明略数据

金融——第四范式、京东金融、百融金服、Ping++

传媒/信息——今天头条、快手、秒拍

生活服务——美团点评、饿了么、达达、汇纳科技、FT12短网址

轿车/交通——蔚来轿车、滴滴出行、摩拜单车、PonyAI、瓜子二手车

医疗健康——推想科技、Voxel Cloud、森亿智能

硬件——大疆创新、Ninebot、地平线、出门问问

技能层——云才智、才智芽、神策数据

这些公司都是各自范畴的领头羊：今天头条用户7亿，已成为国内最大的信息推荐引擎之一；推想科技的AI产品能够将医生均匀每份15到30分钟的CT印象剖析时刻缩短至几秒钟；蔚来轿车的ES8智能电动轿车即将量产，加上滴滴、摩拜，红杉我国在轿车/交通范畴的被投企业正在深刻影响着出行生态的改变……

在计越看来，AI能够分三个层面：根底层、技能层、应用层，红杉我国正在将注意力更多的放在应用层。

“你会发现AI布局是渐渐构成的，把其时的项目Memo翻出来，可能整篇都没有提到AI这个词，但随着职业的开展，人们发现它们也是AI应用的一种。”计越表明。

其时，AI出资大多集中在B端，有判别说AI在C端落地还需求5-10年，对此计越并不同意：“今天头条就是很好的在C端落地的应用，瓜子二手车也是。你用网易云音乐吗？你不知不觉中也在享受着AI带来的快捷。To C的AI什么时候完成不是靠专家的判别，而是经过创业者的尽力，只要把用户的需求实实在在处理了，它就会完成。”

两大中心要素：场景和数据

我们进一步梳理红杉我国的出资组合时发现，与AI相关的能够分为两类公司：1、笔直职业AI公司，比方依图、明略、第四范式、推想科技；2、有本身的中心事务，而且有海量数据的互联网公司，比方今天头条、滴滴、美团点评。这两类AI公司的中心共同点是给用户带来全新的体会，而且提升本身的运营功率。

计越表明这其中内在的出资逻辑是：AI出资不能过多地评论技能，而是要聚焦其运用场景。“现在让AI处理一切的问题仍是太早了，有可能未来30年才会呈现。因此，在笔直方向上完成应用的可能性更高，比方医疗、金融、安防等等，从具体场景切入会更简单，按照这个思路，最终的结果看起来像‘笔直AI’。”计越进一步弥补说，“实践上，笔直能够把边界定义得更清楚，处理数据的技能难度会相对降低。”

这也回答了我们一向关心的问题：红杉在AI范畴出资时，衡量项目的尺子长什么样？要点看几个维度？几个目标？什么样的项目红杉是不予考虑的？

首先，要有实实在在的运用场景，能够处理具体问题。

数十笔出资背面，红杉坚守着一个原则：AI的商业落地有必要切实可行。现在许多AI公司被称为“拿着锤子找钉子”，不了解传统职业，不了解工业痛点。而需求是否真实存在，是需求创始人花很多时刻去研究的。

那么，创始团队有工业布景是标配吗？AI创业公司中技能的重要性有多大？比之对职业痛点的深刻洞悉哪个更重要？计越表明，笔直职业布景不是必备条件，但是创业者要对用户的需求有深化洞悉。比方摩拜创始人不是做自行车的，但是她发现了实实在在的需求，而且意识到在这个过程中AI能够发挥价值。

从宏观开展来看，我国的后发优势正在显现，大数据应用在许多职业呈现，我们越来越意识到数据的价值，恰好AI开展到能够产品化的阶段。于是，在我国大数据、云核算、人工智能和SaaS四个创新周期压缩成一体，这带来了海量的创业机会。与此同时，计越也提示，创业者不必去套用这些概念，商业模式能否成功运转的根本在于是否是一个健康合理的运用场景，你的产品和服务能够给用户带来什么价值，这样用户才会买单。比方今天头条，只要让用户看到想看的内容就好，用户并不关心是否有“AI技能”。

其次，有必要要跟数据结合，没有大数据，AI将无的放矢，只有用很多数据来练习AI算法模型，AI才能够发挥实践价值。

比方滴滴出行。数据显示，其早在2015年订单数量就现已到达14.3亿，成为仅次于淘宝的全球第二大在线买卖渠道。目前滴滴渠道上每天的订单数量超越2000万，高峰期每分钟接收超越3万乘客需求，每日途径规划请求超越200亿次，将近1389万次/分钟；单次途径规划核算时刻小于1毫秒；每两秒就能做一次订单匹配：“猜你想去”能在2毫秒内猜测用户目的地，准确率为90%。

再比方摩拜单车，其时已具有超越1亿注册用户，日订单量约2500万，是全球最大互联网出行渠道。7月摩拜单车APP启动次数达6.48亿次，摩拜单车APP的运用时长达4680万小时。

其时，摩拜单车每辆单车安装了兼容国际干流卫星导航定位系统的“北斗+GPS+格洛纳斯”多模卫星导航芯片和物联网通信芯片，每天产生超越20TB的出行大数据。在此根底上，使用人工智能大数据渠道“魔方”，在供需猜测、停放猜测和违停识别等范畴提升管理精度和运维功率。

红杉要找的正是这5%，更重视早期Pre-A与A轮企业

也许，在可见的未来，每一个工业成功的公司都将是AI公司。按照这个逻辑，AI人才将严重不足，于是吴恩达创立Deaplearning.Ai，第四范式建立范式大学。

“每个创业公司都会面对人才的挑战，尤其在一个新兴职业的早期，高端人才必然会十分抢手，这是其时每个AI公司都要面对的。这就需求公司本身CEO有比较强的技能才能，找到适合公司的人才，把他们招募进来。”

同样，除了人才招募，创业征途上，创始人会遇到一系列问题：产品是否与用户需求妥贴匹配的问题，出售的问题，管理的问题，运营的问题，而最主要的问题是来自于创业者本身能否适应创业公司的节奏改变——管理10人的公司跟管理一个200人的公司关于创业者来说是彻底不一样的，尤其是职业处于不停的改变过程中，对职业的认知能否及时跟上，而且认知更深、更符合职业开展规律，尤为要害。

计越认为，创业成功的一切光环应该归企业家一切，出资人能够做的是经过本身网络与资源的对接，以及依据自己经验供给一些战略、融资、人才和运营的建议供CEO参考。

一个有远景的职业，必然会面对很多本钱进入的状况。关于出资来讲，最终仍是要找到职业中顶尖的10%的公司。“永远都是不到10%的公司创造90%以上的价值，在TMT职业，则是5%的公司创造了95%的回报，这个现象一向都存在。所以红杉不关心职业有没有泡沫，或者职业的均匀估值高不高。”计越说，红杉要找的正是这5%的优秀公司。

红杉一向以来都是以出资A轮为主的基金，这是红杉的DNA，现在也开始更多重视早期的Pre-A轮的活跃出资。计越表明，“红杉目前也开始了更早期的Pre-A轮的活跃出资。我们随时欢迎有大志的创业者在Pre-A轮和A轮来找红杉，取得最好的资源，一起长跑。”