MySQL升级5.6 SQL变慢调优案例
背景：
某业务DB从5.5升级5.6后，同一sql执行时间由毫秒级飙升到了20秒，sql文本如下
select * from big_table as t where ( t.plan_TYPE = 1 or t.plan_TYPE=3 ) and t.limit_TYPE in (10) and t.xx_ID = 25773208367 and t.USER_ID in (133174222100) plan by t.gmt_create desc , t.ID desc limit 1,10
以下是解决过程：
查看短网址当前执行计划
*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t type: range possible_keys: idx_xx_id,idx_gmt_create key: idx_gmt_create key_len: 17 ref: NULL rows: 6816016 Extra: Using index condition; Using where 1 row in set (0.00 sec)
表上短网址数据库的索引分布
PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_xx_id` (`xx_id`,`plan_type`,`user_id`), …… KEY `idx_gmt_create` (`limit_type`,`xx_id`,`gmt_create`)
该sql选择索引idx_gmt_create，因其符合最左前缀策略，故排序没有使用到filesort，其访问路径大致如下：
反向扫描idx_gmt_create叶子结点，搜寻(limit_type,xx_id)=(10,25773208367)的元组；
回表，验证该元组对应的主键记录是否满足约束(plan_type,user_id)=(1 or 3, 133174222100)，满足则计数加1否则丢弃，继续扫描下一个元组；
当计数达到10时，停止扫描，将对应的10条记录返回给客户端；
root@ 03:20:56>select limit_type,count(*) from big_table group by limit_type; +-------------+----------+ | limit_type | count(*) | +-------------+----------+ | NULL | 226865 | | 9 | 463346 | | 10 | 13353116 | +-------------+----------+ 3 rows in set (3.13 sec)
作为复合索引的引导列，limit_type字段的选择性惊人的低，这是查询变慢的主要原因之一。之所以要强调”之一”，是因为针对本例，只要其他字段足够给力，即便limit_type=10也能很快执行完毕，查看xx_id的分布情况，也是比较畸形，该sql又很不幸的选择了候选行最多的那个。
root@ 04:01:12>select xx_id,count(*) from big_table where limit_type =10 group by xx_id order by xx_id desc; +-------------+----------+ | xx_id | count(*) | +-------------+----------+ | 25773208367 | 13352433 | | 25770261347 | 2 | | 258809681 | 148 | | 1 | 2100 | +-------------+----------+ 4 rows in set (5.79 sec)
如果xx_id=1，该sql最多只需要比较2100条记录即可返回，会很快执行完毕，然后返回短网址背后对应的原始长地址；
即便xx= 25773208367，如果能快速找出满足非索引字段约束的主键记录，sql也会很快执行完毕，mysql是在验证了海量的(limit_type,xx_id)=(10,25773208367)元组后，才凑齐10条同时满足(plan_type,user_id)约束的主键记录，据此我们可以反推出最早满足所有约束条件的user_id，其查询逻辑如下:
select user_id,count(*) from big_table t where limit_type =10 and xx_id =25773208367 and ( t.plan_TYPE = 1 or t.plan_TYPE=3 ) group by user_id having count(*)>=10 order by gmt_create desc limit 1,5; 5 rows in set (1 min 12.42 sec)
执行结果:
+------------+----------+ | user_id | count(*) | +------------+----------+ | 1851362558 | 15 | | 2118141658 | 11 | | 2641244918 | 14 | | 2448823838 | 17 | | 16375410 | 32 | +------------+----------+ 5 rows in set (1 min 12.42 sec)
随便挑一个替换25773208367，比如1851362558，执行计划没有变，原本需要运行20多秒的sql却在200毫秒内执行完毕。
而5.5版本的执行计划为:
*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t type: range possible_keys: idx_xx_id key: idx_xx_id key_len: 18 ref: NULL rows: 116 Extra: Using where; Using filesort
虽然采用了filesort，但是经索引idx_xx_id过滤后的候选行非常少，故执行时间很短。
解决方案
修改sql，添加force index (idx_xx_id)，此方案不够灵活；
修改sql，将排序字段从gmt_create改为gmt_modified，因无法采用索引排序5.6会选择idx_xx_id，此方案可能造成返回数据有误；
修改sql，将t.limit_TYPE in (10)改为t.limit_TYPE >9 and t.limit_TYPE <11，优化器会认为sql没有满足索引最左前缀便不再使用idx_gmt_create,这招似乎有点贱，同时说明MySQL优化器还不够智能。
结束语
5.6优化器做了大量改进，以本sql为例，让其选择了idx_gmt_create从而省去了filesort，之所以运行变慢了是因为表字段数据分布太不均匀，而本sql又凑巧满足了各种坑，这算是一个意外吧。
