【FT12短网址】往后10—20年，对经济奉献最大的也许不是新创造的严重技能，而是信息技能融入各个工业的新商品、按需供给个性化商品和效劳的新业态、工业链跨界交融的新模式。对信息年代而言，信息技能遍及浸透还有很远的路要走，现在的信息技能运用只相当于工业革命的蒸汽机年代。

这篇文章转载自中科院院刊，作者：中科院核算所所长李国杰/徐志伟。亿欧编辑整理，供职业内人士参考。

近几年来，新经济的蓬勃开展给人们带来期望。在全球十大平台经济体中，我国占据了三席（阿里、腾讯、百度）。2016年，我国效劳业对国民经济添加的奉献率达到58.2%，比第二工业高出20.8个百分点。另一方面，2016年高技能工业添加值占规划以上工业比重只要12.4%，以传统工业为主的工业结构没有根本改变，新经济的增量还不能抵消传统经济向下调整的减量。面对喜忧交加的局势，不少人对新技能能否构成新动能，新动能能否股动新经济还心存疑虑，咱们究竟应怎么认识开展新经济的机会和危险？

咱们以为，新技能是开展新经济的第一动力，从信息技能的开展态势可以对新经济的远景做出较为理性的判别。将来10-15年完成工业晋级主要靠什么技能？人机物交融的智能技能为何能推动经济转型？自立开发的新技能怎么才干真实成为经济开展的新动能？要正确了解新经济，需求对这些疑问做出答复。

信息技能是将来15—20年开展新经济的主要动力

鉴于摩尔定律靠近尾声、通讯技能迫临香农极限，加上世纪之交的互联网泡沫，21世纪初很多专家预测信息技能已基本完成驱动经济开展的历史使命，21世纪上半叶将是生物科技的世纪。但近10来年云核算、物联网、大数据、人工智能技能一浪接一浪，信息技能不断展现出旺盛的生机，继续引领国际经济的开展。

1.1、信息技能将继续唱主角

根据麦肯锡公司2013年发布的技能预测，到2025年也许构成5万亿—10万亿美元经济效益的还是移动互联网、智能软件体系、云核算和物联网等信息工业，生物范畴只要下一代基因组工业有也许做到1万亿美元规划，领先材料不到0.5万亿美元，可再生能源不到0.3万亿美元。本来，不只是麦肯锡公司做这么的判别，咱们和很多科技人员、经济学家都有同样的观点：信息技能的潜力没有充分发挥，而基因生物和纳米等技能还在孕育之中，将来15年乃至更长的时刻内仍然是信息技能唱主角。

要了解信息技能对经济和社会的影响，需求供认技能进步不是以线性方法而是以指数方法开展的历史事实。国际上将这一规律称为技能进化的加速回报定律，所谓加速回报是指技能对经济的驱动力加速进步。石器年代经历了数万年的演进，印刷术的推广耗费了一个世纪的时刻，而移动网络上微信的遍及只需几年的时刻。数字化信息技能是几十年前创造的技能，因此，它的推广速度和影响力必定大于几百年前创造的电力、冶炼等传统技能。

为何信息技能有这么大的威力，这要从经济和信息的本源来认识。美国著名物理学家和经济学家塞萨尔.依达尔戈在《添加的实质》一书中指出，经济添加的实质是信息的添加，即物理次序的添加。就具有的质量和能量而言，在浩瀚的国际中地球是一颗非常渺小的星球，但咱们居住的星球是国际中非常罕见的信息聚集地。信息技能在物理国际和人类社会之外添加一个Cyberspace（这个单词的原意是“控制域”，这篇文章翻译成“信息空间”），使得人类社会和物理国际成为可控的国际。

1.2、信息技能开展的深度和广度

判别信息技能的开展态势至少需求考虑两个维度，一是技能的深度，另一个是技能的广度。从深度上看，“二战”往后，支持国际经济开展长波的根底性技能创造是电子数字核算机、晶体管、集成电路、光纤通讯、无线通讯、互联网和万维网。自万维网（WWW）往后，信息范畴尽管不断出现新名词，如云核算、物联网、大数据等，但没有再出现与上述技能可比较的根底创造。类脑核算、量子计等新技能短期内还不能构成支持经济的新动能。从根底创造到发生严重经济影响一般需求20-30年，下一轮更高涨的经济长波也许要到20年往后，往后20年很也许是经济长波的周期性衰退期，依照历史的规律，也应该是根底性创造的密布出现期。因为历史上只要4-5个经济长波的样本数据，经济学中的长波理论未必能作为预测经济开展趋势的依据，但国际经济周期性开展的判别应该是可靠的，短链接是必不可少的。

从广度上看，历史上蒸汽机、内燃机、交流电等严重根底创造都是经过较长时刻的技能改善和扩散今后才开端发生无穷经济效益，信息技能也不该例外。万维网等信息技能现已有20多年以上的技能扩散和储备，21世纪上半叶应该是信息技能进步出产率的黄金时期。严重技能运用的S曲线往往有相继的两条，第二条S曲线的生命周期更长，对经济的驱动力更强[3]。现在的信息技能在往后20年内大多会遵循第二条S曲线的开展态势，技能的改善和广泛的浸透将是主要特点。也就是说，往后10—20年，对经济奉献最大的也许不是新创造的严重技能，而是信息技能融入各个工业的新商品、按需供给个性化商品和效劳的新业态、工业链跨界交融的新模式。对信息年代而言，信息技能遍及浸透还有很远的路要走，现在的信息技能运用只相当于工业革命的蒸汽机年代。

1.3、新经济实质上是工业经济向信息经济（数字经济）过渡

不少人将新经济等同于战略性新兴工业，以为只要归入国家划定的战略性新兴工业规模的工业才算新经济，这是一种误解，新经济有更广泛的内在，包含用信息技能进步、改造传统工业。美国“国家新经济指数”将农场主运用互联网开展农业运营的比重，作为衡量新经济开展状况的25个指标之一。2016年国际经济论坛的数字化转型建议指出：2016-2025年的10年内，各职业的数字化转型有望带来100万亿美元的社会与公司价值（主要是社会价值），其间汽车、花费品、电力、物流四大职业的数字化转型的潜在累积价值将超过20万亿美元。数字技能进步传统工业的远景非常光明。

我国有1.5亿名制作业工人，美国只要1400万，日本为900万。我国的机械供货商超过14万家，相当于日本的5倍，我国制作业晋级的意义非同寻常。制作业高技能化实质上是信息技能与制作技能的深化交融。过去制作的商品叫机器或电器，往后制作的商品大多数是“网器”。所谓智能制作不仅仅是制作进程信息化，更主要的是制作业出来的商品要完成网络化、数据化和智能化。沈阳机床集团引领全国际智能制作的i5智能机床就是很好的范例。

新经济实质上是工业经济向信息经济（数字经济）过渡，现在选用的GDP核算不能正确反映数字经济的开展。数字经济倡导的共享、用户体验带来的花费者盈余、免费的开源软件、用户到用户的交易等都不核算在GDP中。国外不少机构与专家已在探讨更适合数字经济的核算方法。国内流行的说法是我国经济开展的新常态是L型，将来十几年将坚持6%左右的平稳添加。这是沿用工业经济的思想，因为即使是坚持6%乃至更低的GDP添加速度，数字经济的实际内在现已发生很大的变化。

要点开展人机物交融的智能技能

推动新经济的新技能很多，咱们以为最有引领性的新技能是人机物交融的智能技能，简称人机物智能，也称为人机物三元核算。它始于2010年左右，其主要特征是智能万物互联，即物与物之间、物与人之间可以互联，将智能融入万物，完成信息化与工业化无缝对接。传统的人工智能是让核算机具备人的智能，智能核算进程限制在信息空间，是一元核算。人机物智能将核算进程从信息空间拓宽到包含人类社会（人）、信息空间（机）、物理国际（物）的三元国际。智能核算进程发生在人机物三元国际中，是三元核算。物理国际与人类社会既是智能核算进程的对象，也是智能核算进程的执行体。

人机物智能的实质是：经过信息变换优化物理国际的物质运动和能量运动以及人类社会的出产花费活动，供给更高品质的商品和效劳，使得出产进程和花费进程愈加高效，愈加智能，然后促进经济社会的数字化转型。

人机物三元核算是中科院在2009年总结出的信息技能大趋势。有关概念包含万物互联网（InternetofEverything,IoE）、无缝智能（SeamlessIntelligence）、信息物理体系（Cyber-PhysicalSystems），“互联网+”等。人机物智能可以了解为万物互联网之上的无缝智能核算技能，需求开展新的中心技能与生态体系。

2.1、人机物智能将连续和增强互联网开展动能，加速工业晋级转型

过去15年来，信息工业是促进我国经济社会开展的主要动力。从福布斯全球公司2000强排行看，2007年，联想、阿里巴巴、腾讯三家公司分别位于第1338、1863、1905名，都在靠后或垫底的位置。在2016年的2000强排行中，这三家公司分别进步到第840、174、201名，在开展移动互联网的浪潮中，9年内我国公司进步显著。人机物智能的根底是移动互联网，其开展将连续和增强我国过去十几年构成的强壮动能。

2016年我国信息工业有16家公司进入全球上市公司2000强，加上华为公司（华为不是上市公司），这17家公司完成了4317亿美元的销售额和506亿美元的赢利。美国有74家公司进入全球2000强，完成了15821亿美元的销售额和2113亿美元的赢利（表1）。我国信息工业公司的平均赢利率为11.73%，高于全球2000强中悉数我国公司的平均赢利率（10.19%），低于美国信息工业公司（13.36%）。我国公司发生的赢利只要美国公司的24%，远小于中美GDP份额（61%）。设想15年往后，中美信息工业的赢利份额能与中美GDP份额同步，或我国信息工业公司2030年的销售收入达到美国公司2016年的水平，咱们还有3-4倍的成长空间。

表1“福布斯全球公司2000强”中美信息工业范畴比较（单位：10亿美元）

这些数据也部分反映了我国信息工业的短板。第一是“虎头蛇尾”。我国信息效劳业开展不错，但软件和硬件还很弱。第二是花费侧强供给侧弱。我国这些年成绩不错的公司充分利用了我国移动互联网用户多的“网民红利”，完成了快速添加，但针对供给者或出产者（公司）的硬件、软件和效劳则添加缓慢。第三是中心技能缺失。在全球2000强名单中，美国有14家芯片公司与14家软件公司，我国尚无一家。

往后15年，咱们面对从移动互联网向智能万物互联网转型的演化，应当高度注重人机物智能的新兴商场。根据业界的各种估量，到2030年，全球将有千亿到万亿传感器，数百亿个物端设备，每个设备都需求新型的处理器芯片、操作体系、开发环境软件以及新的运用模式。智能万物互联网没有构成垄断，我国开展人机物智能，不但在商品和效劳方面能连续和增强互联网开展动能，而且在硬件与软件中心技能方面能补齐我国信息工业的短板。

2.2、人机物智能的5个内在

开展人机物智能需求结合云核算、大数据、移动互联网、物联网等现有技能，突破新的科技挑战，完成运用模式与商业模式立异。下面罗列5个科技要点。

（1）人机物智能的核算机科学。将传统的限制于信息空间的核算机科学拓宽到人机物三元国际，包含人机物可核算性理论，人机物智能体系的模块化体系结构，用户体验的复杂度刻画、无缝智能的科学表征，易用的天然交互界面等。

（2）物端核算生态体系。桌面互联网和移动互联网的工业生态现已成型，桌面互联网由x86+Windows+Linux生态主导，移动互联网由ARM+Android+iOS生态主导。物端核算体系没有出现主导的生态，更未定型，开展出支持亿级设备的物端核算生态体系，是一大挑战。

（3）节能高效的智能核算平台。与今天的体系比较，人机物智能需求进步核算才干上千倍，同时能耗不添加。学习天然界，经过自适应和可重构等新技能结合专用部件与通用部件，是构造节能高效智能核算平台的可行道路。一个例子是中科院先导专项支持研制的寒武纪深度学习处理器，与通用处理器比较完成了功能功耗比的千倍进步。

（4）信赖互联网。因为人机物智能愈加直接地涉及人类社会和物理国际，网络信息安全变得愈加迫切和主要。咱们要研究开展出这么一种智能万物互联网：它鼓舞敞开和分享，同时保证信息安全和用户隐私，又能承受政府依法监管。满意这5个条件的调和人机物环境称为信赖互联网。这些年兴起的区块链技能是构建信赖互联网的根底技能之一，值得高度注重[9]。

（5）身份联邦。智能万物互联网会发生很多需求命名的实体，包含人（如用户）、机（信息空间中的设备、数据与效劳）、物（物理国际中的各个物体）。怎么让用户经过一个身份就可以方便地运用所有设备和所有智能效劳，是一个新挑战。现在是强行用户身份绑定在某一个厂商的账号平台上，理想的场景是每个用户具有一个“国民信息账户”，可在任何时刻、任何地址访问任何授权效劳。

3、培育新动能必须坚持自立立异和技能堆集

新技能不会主动转化为出产力。由常识转化为现实出产力一般要经过4个环节：（1）经过科学研究发现新常识；（2）经过创造将常识转化为满意运用需求的新技能；（3）经过技能立异将技能变成新商品和效劳，开端投入商场；（4）在运用中不断改善、进步商品和效劳的商场竞争力。从科学常识到技能，从技能到商品，从商品到商场，每一步都要经过“逝世之谷”。越过逝世之谷没有捷径，只能靠自立立异的才干。人们常说中心技能是买不到的，本来真实买不到的是自立立异才干。支持新经济的中心技能只要经过进步自立立异才干才干取得。

立异驱动已上升为国家开展战略，咱们在遵循这一战略时往往不提要注重技能堆集，本来技能堆集与技能立异同等主要。经济添加的主要因素之一是常识存量的添加，不论是对一个公司还是自己，常识的添加要靠立异实践不断沉淀的技能堆集。我国高铁的成功被誉为“引进消化吸收再立异”的典范，但咱们不该忘记，从20世纪50年代开端我国一直在从事铁路机车研制，经过“中华之星”等科研项目的锤炼，南车、北车集团已有坚实的技能储备。

我国的战略性新兴工业有些开展快，有些开展慢，其间一个原因是不同职业的技能堆集有差别。铁路机车制作的技能堆集较扎实，但工业控制范畴（包含高铁、航空的运行控制）的技能堆集非常单薄。据工信部2014年核算，我国22个职业900套大型工业控制体系大部分由国外厂商供给商品，特别是可编程逻辑控制器（PLC），外商占据了94%以上的份额。因为工控范畴国内公司仿制国外商品都难以做到，国外公司不需求在我国申请专利保护其商品销售，国外公司在华申请专利数长时间维持在此范畴我国专利总量的10%左右（通讯和核算机范畴国外公司的专利占到43%）。

在国家大力支持智能制作、“互联网+”的局势下，在完成智能万物互联网的进程中，加大工控范畴的研制投入，夯实工控范畴的技能堆集显得尤为主要。夯实技能堆集要从教学抓起，我国工控范畴的人才培育远远满意不了商场需求，几乎没有一个大学开设过与PLC技能有关的课程，配备制作业所需的信息技能人才还未列入很多省市的紧缺人才需求目录。

堆集技能跨越逝世之谷同时培育立异人才的一条途径是，积极参与国际上敞开标准、敞开软件和硬件源码的社区，努力发起并主导数个中心技能与平台生态的开源社区。咱们要争取将来几年内培育出2000名社区中心志愿者，即得到全球同行认可与信赖、对社区标准文档和软件硬件源码具有写权限的工程师。我国有近千万名软件工程师，应该制定有针对性的人才政策，鼓舞他们为全球社区多作奉献。